Відповідність ISO 17043:2023

Міжлабораторні порівняння — просто та надійно

Повний цикл організації програм МЛП: від створення схеми до генерації звітів і сертифікатів. Автоматизована статистика за ISO 13528.

Створити першу схемуДізнатися більше

Стандарти ISO

17043, 13528, 5725

Методи оцінки

Z-score, En, ζ-score

Звіти PDF

Автоматична генерація

Все необхідне для проведення МЛП

Від створення схеми до видачі сертифікатів — одна платформа для повного циклу міжлабораторних порівнянь.

Відповідність ISO 17043

Повна відповідність вимогам ISO 17043:2023, ISO 13528:2022 та EA 4/21 INF:2018. Робочий процес, статистика та звіти — все за стандартом.

Статистичний аналіз

Algorithm A для робастної статистики, Z-score, En-число, ζ-score. Автоматичне виявлення викидів за тестом Граббса.

Звіти та сертифікати

Автоматична генерація повних звітів, індивідуальних звітів учасників та сертифікатів участі у форматі PDF.

Управління учасниками

Запрошення лабораторій, анонімні коди, збір результатів, контроль дедлайнів. Конфіденційність за ISO 17043.

Публічна дошка

Відкриті програми МЛП видимі для всіх лабораторій. Зручний пошук та подача заявок на участь онлайн.

Двомовність

Інтерфейс та звіти українською та англійською. Зручно для міжнародних програм порівнянь.

Як це працює

Чотири простих кроки від створення програми до отримання результатів.

1

Створіть схему

Опишіть об'єкт випробування, метод, параметри оцінки та дедлайни. Налаштуйте брендинг звітів.

2

Запросіть учасників

Надішліть запрошення лабораторіям або опублікуйте схему на дошці. Кожен учасник отримує анонімний код.

3

Зберіть результати

Учасники вводять результати вимірювань та невизначеність через зручну форму. Автоматичний контроль дедлайнів.

4

Отримайте звіти

Система розрахує Z-score / En-число, визначить викиди, згенерує звіти PDF та сертифікати учасників.

Тарифні плани

Оберіть план, що відповідає потребам вашої лабораторії.

Free

Для знайомства з платформою

0 грн
  • 2 схеми на рік
  • До 10 учасників
  • Z-score оцінка
  • Базові звіти PDF
  • Email підтримка
  • pricing.free.features.5
  • pricing.free.features.6
  • pricing.free.features.7
  • pricing.free.features.8
  • pricing.free.features.9
Обрати план

Basic

Для невеликих лабораторій

2 500 грн/ місяць
  • 10 схем на рік
  • До 30 учасників
  • Всі методи оцінки
  • Повні звіти та сертифікати
  • Брендинг звітів
  • Пріоритетна підтримка
  • pricing.basic.features.6
  • pricing.basic.features.7
  • pricing.basic.features.8
  • pricing.basic.features.9
Обрати план
Popular

Professional

Для провайдерів PT/ILC

7 500 грн/ місяць
  • Необмежені схеми
  • До 100 учасників
  • Всі методи оцінки
  • Кастомні шаблони звітів
  • API доступ
  • Виділений менеджер
  • pricing.professional.features.6
  • pricing.professional.features.7
  • pricing.professional.features.8
  • pricing.professional.features.9
Обрати план

Enterprise

Для органів акредитації

Індивідуально
  • Необмежені схеми
  • Необмежені учасники
  • Мультиорганізація
  • SSO / LDAP інтеграція
  • On-premise розгортання
  • SLA 99.9%
  • pricing.enterprise.features.6
  • pricing.enterprise.features.7
  • pricing.enterprise.features.8
  • pricing.enterprise.features.9
Обрати план

Часті запитання

Відповіді на найпоширеніші питання про платформу та міжлабораторні порівняння.

Що таке міжлабораторні порівняння (МЛП)?
Міжлабораторні порівняння (МЛП, ILC) — це організація, виконання та оцінка вимірювань або випробувань одного й того самого зразка різними лабораторіями. Це ключовий інструмент контролю якості та підтвердження компетентності лабораторій за ISO/IEC 17025.
Що таке ISO 17043:2023?
ISO 17043:2023 — міжнародний стандарт, що встановлює вимоги до компетентності провайдерів програм перевірки кваліфікації (PT/ILC). Платформа S-ILC повністю відповідає цьому стандарту.
Як розраховується Z-score?
Z-score = (x - X_ref) / σ_pt, де x — результат лабораторії, X_ref — приписане значення, σ_pt — стандартне відхилення для оцінки кваліфікації. |Z| ≤ 2.0 — задовільний результат, 2.0 < |Z| < 3.0 — сумнівний, |Z| ≥ 3.0 — незадовільний.
Що таке En-число і коли воно використовується?
En-число використовується при калібрувальних порівняннях, коли відомі невизначеності вимірювань. En = (x_lab - x_ref) / √(U_lab² + U_ref²). |En| ≤ 1.0 — задовільний результат. Визначено в EA 4/21 INF:2018.
Як забезпечується конфіденційність результатів?
Кожен учасник отримує анонімний код (Lab 01, Lab 02 тощо). Результати інших учасників недоступні до публікації оцінки координатором. Всі дії логуються в журналі аудиту.
Чи можна проводити МЛП для акредитації?
Так. Платформа відповідає вимогам ISO 17043:2023 та EA 4/21, що є обов'язковими для програм перевірки кваліфікації в системах акредитації НААУ, DAkkS, UKAS та інших членів EA/ILAC.
Які формати звітів підтримуються?
Платформа генерує чотири типи PDF-документів: повний звіт схеми (за ISO 17043 §7.7), індивідуальний звіт учасника, сертифікат участі та підтвердження задовільного результату.
Чи є безкоштовний тариф?
Так. Безкоштовний план дозволяє проводити до 2 схем на рік з максимум 10 учасниками. Цього достатньо для знайомства з платформою та проведення малих порівнянь.
faq.items.8.question
faq.items.8.answer
faq.items.9.question
faq.items.9.answer
faq.items.10.question
faq.items.10.answer
faq.items.11.question
faq.items.11.answer
faq.items.12.question
faq.items.12.answer
faq.items.13.question
faq.items.13.answer
faq.items.14.question
faq.items.14.answer
faq.items.15.question
faq.items.15.answer
faq.items.16.question
faq.items.16.answer
faq.items.17.question
faq.items.17.answer
faq.items.18.question
faq.items.18.answer
faq.items.19.question
faq.items.19.answer

Готові організувати міжлабораторне порівняння?

Зареєструйтеся безкоштовно та створіть першу схему МЛП за кілька хвилин.

Почати безкоштовно